Toma de Decisiones en el Análisis

Nombre: Toma de decisiones en el análisis de datos para analistas usando el excel.

Área-Especialidad: Computación e Informática-Análisis de Sistemas (Proyectos Informáticos, Problemas, Modelamiento de Información, Reingeniería).

Solicitud de Curso: Código: 1180207

Código Sence (Solo Acreditado): 1237884288

Duración: 30 horas

Relator(es): Omar Domingo Aguilar Martínez (Ph.D Ciencias Físicas)

Cantidad de Participantes: 30

Población Objetivo: Directores comerciales y jefes de ventas. Personal administrativo del departamento comercial. Directores financieros. Responsables de presupuestos. Gerentes de pymes. Directores de marketing. Directores de operaciones. Product manager. Controllers. Analistas de datos.

Requisitos de Ingreso: Conferencias con presentación en power point donde se imparten lo conceptos teóricos y que son complementados con ejercicios prácticos desarrollados por el profesor y que se replican por los estudiantes en sus computadoras. El desarrollo de los ejercicios se realiza usando el excel avanzado, utilizando fundamentalmente las subrutinas de análisis de datos y solver que trae el excel.

Objetivos Generales: Dotar al participante de una herramienta estadística para la toma de decisiones en el área de gestión y análisis de datos numéricos usando el excel. En particular los participantes serán capaces al termino del curso, de realizar analizar de situaciones practicas de análisis de datos en su empresa en particular, como son los análisis de tendencia, ajustes de datos experimentales usando la técnica de mínimos cuadrados, análisis de serie de datos con componentes estacionales, periódicas, de tendencias, etc.

Objetivos Específicos:

Objetivo Contenido Hora Teórica Hora Práctica
1 Conocer y aplicar herramientas avanzadas de análisis de datos para la toma de decisiones en el excel en la gestión y el análisis de ventas. I. El empleo del excel en la gestión y análisis de ventas.II. Herramientas analíticas en el excel para la toma de decisiones.- Análisis de datos- Suavizamiento exponencial

– Estadística descriptiva

– Graficación de datos continuos

– Histogramas

– Taller de aplicaciones I.

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2 Conocer y aplicar el trabajo con series temporales y el manejo de planteamientos de hipótesis de trabajo. III. Series temporales diagrama de series temporales comprobación de hipótesis de trabajo hipótesis nula ó h0. Hipótesis alternativa o h1. Análisis de series temporales taller de aplicaciones II. En este taller se analizan casos de estudios de gestión de ventas y otras aplicaciones a la economía. 5 3
3 Conocer y aplicar el manejo de herramientas de tendencias y ajustes de datos, y en la desegregación de datos numéricos. IV. Tendencia lineal. Mínimos cuadrados. Prueba para la confiabilidad de la tendencia componentes estacionales en los datos primarios componentes cíclicas en los datos primarios componentes irregulares en los datos primarios taller de aplicaciones III. En este taller se analizan casos de estudios como la representación graficas de estudios bivariados y el comportamiento de mercado de ventas de maquinaria agrícolas en mercosur. 4 2
4 Conocer y aplicar la descomposición de datos en los diferentes modelos de predicción, usando la media móvil, el suavizamiento exponencial, y la optimización de constantes de suavizamiento. V. Descomposición de datos en los modelos de predicción. Descomposición multiplicativa (sin componente cíclica) descomposición multiplicativa (con componente cíclica) media móvil y ponderaciones suavizamiento exponencial optimización de la constante de suavizamiento taller de aplicaciones IV. En este taller se analizan casos de estudios relacionados con el movimiento natural de la población, y la ponderación de variaciones del precio de comodites en escenario de incertidumbres. 4 4